一、高级全栈工程师

职位描述

（一）岗位描述

1、参与需求分析，负责产品模块的设计与编码开发；

2、在软件产品实施过程中，参与功能需求书撰写、开发与集成测试等，确保项目按时按质完成；

3、公司软件产品问题的处理以及优化，协助解决生产系统用户提出的问题，保障用户的正常使用；

4、不断熟悉和掌握新的业务知识和新技术，提升自身及公司技术实力；

5、组织完成项目开发任务。

（二）任职资格

1、计算机或相关专业大专及以上学历,3年以上工作经验；

2、精通Java技术和面向对象编程，熟悉Spring boot、Spring Cloud、Mybatis或SSM等框架，熟悉activity工作流引擎，熟悉SpringCloud微服务体系架构；

3、熟悉Html、JS、Jquery.js、Vue、uniapp等前端开发技术；

4、能够熟练使用IDEA、Webstorm、Hbuilderx等Java开发工具进行应用系统开发；

5、熟练使用MySQL、Redis等数据库技术及性能优化；

6、有良好的团队协作和沟通能力，做事积极主动，有强烈的责任心，自学能力强，能独立解决问题，有一定的项目组织能力，能够组织完成项目开发任务；

7、有政府档案管理系统、工程项目管理系统开发经验者优先。

二、大数据算法工程师（中高级，可兼职）

职位描述

（一）岗位描述

1、熟悉大数据建模与数据分析，会使用pyspark、python语言，对金融、工程项目管理等业务运行数据进行分析和机器学习模型，熟悉各种数据分析方法，对数据处理、数据清洗有科学的逻辑处理方式；

2、熟练掌握机器学习基本算法，如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等，同时能够针对预测结果进行修正校验；

3、熟练掌握统计学基本方法，如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等；擅长运用python进行数据清洗及特征值提取；

4、数据大数据环境的数据提取、数据清洗，了解HaDoop、Clickhouse等数据仓库；

5、对于数据建模和数据应用场景有系统的工作方式，对模型可视化开发、模型性能有自己的见解，善于从数据中发现问题。

（二）任职资格

1、能够从业务场景和数据分析维度发现问题，对数据敏感，自驱力强，对金融、政府项目管理等行业有自己的见解，对大数据产品有想法，抗压性强；

2、具有数据建模、模型评估、模型优化、模型应用等实战经验，熟练使用大数据建模环境，可以完成亿级数量处理工作，对Python语言使用有建模经验，对各种库和机器学习算法有实践经验；

3、有金融投资大数据、工程项目管理、农业生产等数据分析项目经验优先考虑；

4、善于发现问题，从数据分析中为业务发展提供有力支持，抗压能力强；

5、善于沟通，有较强的逻辑思维能力，能从业务中快速学习、成长，能面对客户说明技术逻辑，有一定的文本处理和表达能力。

三、大模型训练算法工程师（高级）

职位描述

（一）岗位描述

负责公司大模型在垂直行业领域的系统研发，研究相关技术在项目管理领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。

主要工作方向包括：

1、与业务部门紧密合作，充分发挥自己利用大模型做垂直应用的经验，提出大模型在工程项目管理领域应用的合理化建议。

2、负责大模型开发技术路线选型，进行面向垂直行业领域的大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；

3、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面，以及大模型微调技术RLHF的工具开发；

4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地；

5、与技术部门深度配合，进行算法与系统的联合优化。

（二）任职资格

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用C/C++或Python等开发工具；

2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先；

3、掌握分布式系统原理，熟悉分布式计算框架如Spark、Hadoop等，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；

4、具有大模型在垂直行业领域的开发经验，在处理大规模数据和模型训练时，具有优秀的问题诊断和解决能力，独立主持或作为主要骨干参与过课题(项目)研究的全过程并做出显著成绩者优先；

5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；

6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。